大數據煉焦煤預測報告
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期刊簡介
冶金煤的預測標的有多種,主要為:柳林高硫焦煤、烏海肥煤、甘其毛都進口蒙古焦煤、臨汾安澤焦煤等。 涉及煤焦鋼市場各項供需數據指標,整理分析了來自汾渭、海關總署、統計局、協會、各大港口等等的包括產地、港口、進出口、運價、下游、國際數據等的煤炭行業系列數據,經篩選后的有效數據,采用相關性分析、進行標準化處理、采取數據降維的思路、回歸分析(線性回歸、非線性樹模型)等方法對基礎數據進行模擬,建立多元回歸模型,進行市場預測。
模型簡介
預測標的
柳林高硫焦煤、烏海肥煤、甘其毛都進口蒙古焦煤、京唐港二線焦煤、臨汾安澤焦煤,其余煤種可定制。
模型方法
涉及煤焦鋼市場各項供需數據指標,整理分析了來自汾渭、海關總署、統計局、協會、各大港口等等的包括產地、港口、進出口、運價、下游、國際數據等的煤炭行業系列數據,經篩選后的有效數據,采用相關性分析、進行標準化處理、采取數據降維的思路、回歸分析(線性回歸、非線性樹模型)等方法對基礎數據進行模擬,建立多元回歸模型,進行市場預測。
模型結果
數據對價格變化的綜合反映期為6周(42天),此時模型結果最優,動力煤市場預測模型擬合優度0.86,煉焦煤擬合優度為0.91,焦炭擬合優度為0.95,各項模型檢驗數據(F檢驗,T檢驗)均達標。
2020年,在42天模型方法論的基礎上,團隊篩選對價格變化影響周期相對較短的數據,形成21天價格預測模型,兩模型結合使用,可對42天模型預測結果進行一定的風險控制,從而進一步提升對煤焦價格走勢預測的科學性。